Die neueste SWIR-Technologie zur Inspektion von Halbleiterwafern

Auf Halbleiterplattformen basierende integrierte Schaltkreise bilden die Grundlage für einen Großteil unserer aktuellen Technologie: von elektronischen Geräten und Sensoren bis hin zu Solarmodulen.

Die Nachfrage nach solchen Plattformen steigt ständig, und das Beratungsunternehmen McKinsey geht davon aus, dass die Halbleiterindustrie bis 2030 einen Wert von mehr als 1 Billion US-Dollar haben wird1, gegenüber etwa 600 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021.

Es wird geschätzt, dass etwa 70 % dieses Wachstums auf Anwendungen in Elektrofahrzeugen, Datenspeicherung und drahtloser Kommunikation zurückzuführen sein werden.

Der Bedarf an zuverlässigen Herstellungsprozessen mit hoher Ausbeute hat den Bedarf an hervorragenden Technologien zur Halbleiter-Wafer-Inspektion erhöht. Bei der Waferinspektion geht es darum, Halbleiterchips während des gesamten Herstellungsprozesses abzubilden, um Defekte zu erkennen.

Der Inspektionsprozess ist jedoch kostspielig und zeitaufwändig, da bei der Herstellung eines einzelnen Chips Hunderte von Schritten erforderlich sind – ein Prozess, der bis zu zwei Monate dauern kann. Der wachsende Bedarf, solche Probleme anzugehen, hat dazu geführt, dass die Halbleiterinspektionsbranche selbst an Bedeutung gewonnen hat – ihr Wert wird derzeit auf 5 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll laut Allied Market Research2 bis 2031 auf 8,9 Milliarden US-Dollar anwachsen.

Hersteller suchen ständig nach schnelleren Bildgebungslösungen mit höherer Auflösung für die Chipinspektion, um die Fertigungsgeschwindigkeit zu steigern. Daher werden hochmoderne Kameras entwickelt und Blue-Skies-Forschung betrieben, um den Ertrag und die Effizienz in einer der wichtigsten Industrien der Welt zu steigern.

Die meisten Halbleiterbauelemente werden aus Siliziumwafern hergestellt. Silizium ist für sichtbares Licht weitgehend undurchsichtig, seine Durchlässigkeit für Licht im kurzwelligen Infrarotspektrum (SWIR) ist jedoch viel höher, sodass es bei Wellenlängen über 1.050 nm transparent ist. Daher basieren viele Kameratechnologien zur Spaninspektion auf SWIR-Sensoren. Die meisten dieser Systeme nutzen Indium-Gallium-Arsenid-Sensoren (InGaAs) mit einem Empfindlichkeitsbereich von 900 bis 1.700 nm. Durch die Beleuchtung von Silizium-Halbleiterchips mit SWIR-Licht können diese Kameras winzige Merkmale wie Mikrorisse oder Schmutzpartikel erkennen.

„Um kleine Merkmale und Fehler zu erkennen, braucht man ein gutes Signal-Rausch-Verhältnis. Dafür braucht man eine Kamera mit hoher Empfindlichkeit“, sagt Marc Larive, Strategic Marketing Manager von Xenics, einem Sensor- und Kameraentwickler für die Halbleiterwafer-Inspektion in der Chipherstellung.

Die Kameras von Xenics zielen darauf ab, den entscheidenden Kompromiss zwischen der hohen Empfindlichkeit, die für SWIR-Detektoren in der Halbleiterinspektion erforderlich ist, und der Pixelauflösung zu erreichen. Während die Empfindlichkeit einer Kamera direkt proportional zur Pixelgröße ist, ist die Verwendung kleinerer Pixelgrößen nicht immer die beste Lösung.

Atlas- und Triton-SWIR-Kameras von Lucid Vision Lab

„Bei sichtbaren Kameras besteht das Ziel darin, die kleinstmögliche Pixelgröße zu erreichen, da damit hohe Auflösungen erzielt werden können“, sagt Larive. „Aber bei SWIR ist das nicht der Fall, weil es dort nicht viel natürliches Licht gibt. Sie suchen nach winzigen Mängeln, daher ist ein geringes Budget ein Problem. Bei Xenics haben wir mit einer Pixelgröße von 20 Mikrometern einen sehr guten Kompromiss gefunden – man kann damit sehr kleine Gegenstände und kleine Fehler erkennen.“

Bei den von Xenics angebotenen SWIR-Kameras handelt es sich um die Wildcat+ 640-Serie, die selbst hergestellte InGaAs-Fotodioden-Detektorarrays mit 20-Mikrometer-Pixeldurchmessern verwenden und Geschwindigkeiten von bis zu 300 Hz Vollbild bieten. Laut Larive bietet der Wildcat+ 640 die höchste „normalisierte Empfindlichkeit“ (ein Maß für die Pixeloberfläche im Vergleich zum Detektorrauschen), die auf dem Markt erhältlich ist, mit hohem Dynamikbereich. Es verfügt außerdem über eine standardmäßige Industrieschnittstelle und Triggerfunktionen – Funktionen, die für Fertigungskunden von unschätzbarem Wert sind. Xenics behauptet, eine normalisierte Empfindlichkeit zu erreichen, die etwa 20 % höher ist als die der meisten Marktkonkurrenten, die kleinere Pixelgrößen verwenden.

Während Auflösung und Geschwindigkeit wichtige Messgrößen sind, betont Xenics, dass auch eine einfache Integration und Kompatibilität mit der bestehenden Fertigungsinfrastruktur sehr wichtig sind. „Das ist keine Raketenwissenschaft“, sagt Larive. „Aber es ist für Hersteller sehr wichtig, damit sie nicht Jahre damit verbringen müssen, die Technologie neu zu entwickeln. Es sollte etwas Plug-and-Play sein.“

Xenics fügt hinzu, dass seine Produkte nicht nur SWIR abdecken. Mit seiner Dione CAM-Produktserie zielt das Unternehmen auch auf langwelliges Infrarot (LWIR) ab. LWIR-Kameras sind auch für Hersteller von Halbleiterwafern von großem Interesse, insbesondere aufgrund ihrer Fähigkeit, nach thermischen Defekten zu suchen. Die Dione-Serie verwendet für ihre Sensoren handelsübliche Mikrobolometer.

Lucid Vision Labs ist ein weiteres Unternehmen, das große Fortschritte in der Kameratechnologie für die Halbleiterinspektion macht. Die Triton- und Atlas-Reihen von Lucid bieten beide SWIR-Kameras, die InGaAs-Sensoren von Sony mit 0,3 Megapixeln IMX 991 und 1,3 Megapixeln IMX 990 verwenden. Triton SWIR wurde Anfang 2023 von Lucid auf den Markt gebracht und bietet Kunden eine kostengünstigere Alternative zu seiner leistungsstarken Atlas-Serie. Die Atlas SWIR-Kamera bietet im Gegensatz zur Triton-Reihe eine kamerainterne Kühlung zur Reduzierung des thermischen Rauschens bei der SWIR-Erkennung.

Lucid bietet eine breite Produktpalette für die Waferinspektion, bis zu 10 Gigabit Ethernet (10GigE) bei Auflösungen von bis zu 47 Megapixeln. Die Kameras des Atlas-Modells mit einer Auflösung von bis zu 31 Megapixeln sind weit verbreitet und liefern über 5 GigE. Lucid arbeitet daran, die Auflösung seiner Kameras noch weiter zu steigern und strebt die Veröffentlichung einer 65-Megapixel-Version der Atlas-Kamera (Atlas10) im zweiten Quartal 2023 an. Diese Kamera wird Lucids Modell mit der höchsten Auflösung sein und mit dem GMAX3265-CMOS-Sensor von Gpixel ausgestattet sein.

Wie andere Wettbewerber in der Branche gibt auch Lucid an, dass SWIR-Kameras für die Halbleiterinspektion stark nachgefragt werden, das Unternehmen stellt aber auch UV-Kameras her, die in anderen Teilen des Chip-Herstellungsprozesses eingesetzt werden. Im Dezember 2022 brachte Lucid ein UV-Modell seiner Atlas10 GigE-Kamera mit einem 8,1 Megapixel Sony IMX487-Sensor auf den Markt, der Bilder zwischen 200 und 400 nm aufnehmen kann.

Während sowohl die Sensor- als auch die Kameraentwicklung für die Technologie von Lucid wichtig sind, gibt das Unternehmen an, dass neben der Erhöhung der Bildauflösung oder Bildraten auch die Verwaltung von Bandbreite und Datenübertragung zu wichtigen Wachstumsbereichen wird. Bei der Geräteinspektion benötigen Kameras für eine möglichst effiziente Fehlererkennung hohe Bildraten und eine hohe Bildauflösung. Dabei entstehen riesige Datenmengen. Die Herausforderung besteht dann darin, diese Daten in einen Verarbeitungscomputer oder eine GPU zu übertragen, was eine Schnittstelle mit hoher Bandbreite erfordert.

„Die große Frage ist: ‚Wie sollen Sie all diese eingehenden Daten verarbeiten?‘“, sagt Alexis Teissie, Senior Product Manager von Lucid Vision Labs. „Auf der Schnittstellenseite betrachten wir eine globale Sichtweise, bei der wir nicht nur alles auf die zentrale CPU verlagern, sondern versuchen, eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um mit der Technologie zu skalieren.“

Laut Teissie geht es darum, den Netzwerkstandard zu nutzen, der in Hochleistungs-Computing-Clustern verwendet wird, ihn aber auf die maschinelle Bildverarbeitung anzuwenden. „Und stellen sicher, dass wir 10 Gigabit zuverlässig von mehreren Kameras übertragen können, ohne dass die CPU beteiligt ist“, fährt er fort. „Da wir mit Kameras mit hoher Bildrate arbeiten und höchste Zuverlässigkeit – und damit hohe Bandbreite – benötigen, entwickeln wir eine spezielle Netzwerkübertragungstechnologie: eine Remote-DMA-Technologie.“

Remote DMA (RDMA) ist eine Technologie, die es vernetzten Computern ermöglicht, Informationen auszutauschen, ohne auf die Betriebssysteme oder Prozessoren der Computer selbst angewiesen zu sein. Diese Technologie ermöglicht eine geringe Latenz beim Datenübertragungsprozess, was bedeutet, dass das Speichern oder Abrufen von Datenpaketen nicht lange dauert. Mithilfe von RDMA können Daten also schnell übertragen werden, ohne die CPU der beteiligten Prozessoren zu belasten.

„Dies ist ein Baustein zur Gewährleistung einer zuverlässigen Übertragung, damit wir sicherstellen können, dass ein Rahmen immer dann mit Sicherheit geliefert wird, wenn er benötigt wird“, sagt Teissie.

„Es gibt diesen Trend zu höheren Geschwindigkeiten und einfach nur zu höheren Bandbreiten – das ist nur der erste Schritt“, fügt Teissie hinzu. „25GigEis kommt.“

Lucids kommende Atlas10-Kamera mit RDMA soll bis zum Ende des zweiten Quartals 2023 auf den Markt kommen, und es heißt, dass „einer der Zielmärkte dafür definitiv die Halbleiterwaferinspektion ist“.

Ein limitierender Faktor bei SWIR-Kameras auf Basis von InGaAs-Sensoren ist ihr Preis, der aufgrund ihres Herstellungsprozesses Tausende von Euro pro Sensorchip betragen kann. SWIR-Sensoren mit Quantenpunkten (QDs) haben in den letzten Jahren einen potenziellen Weg zur Kostensenkung aufgezeigt. Diese auf Dünnfilmen basierenden Sensoren nutzen QDs als Detektionsmechanismus für SWIR-Strahlung.

QDs stören jetzt den Markt für SWIR-Kameras und werden in Produkten wie der Acuros-Serie von SWIR Vision Systems und der VS20 Vis-SWIR-Kamera von Emberion eingesetzt. Die Acuros-Kameras verwenden in ihren Detektoren eine Pixelgröße von 15 Mikrometern und bieten außerdem Kamerakühlungstechnologie, um die Auswirkungen von thermischem Rauschen zu reduzieren. Emberion entwickelt außerdem eine Version seiner VS20-Serie mit einer GigE-Schnittstelle, die möglicherweise eine Bildrate von bis zu 400 fps bietet.

Die Acuros-Kamera von SWIR Vision Systems (links) und die VS20 Vis-SWIR von Emberion (rechts) basieren beide auf Sensoren, die Quantenpunkttechnologie nutzen

„QD-basierte SWIR-Kameras sind bereits auf dem Markt und kosten etwa die Hälfte herkömmlicher Alternativen“, sagt Dr. Hao Pang, CEO und Gründer von Quantum Science, einem auf Nanomaterialien spezialisierten Entwickler, der eine neue Herstellungstechnik einsetzt, um den Preis zu senken QD-basierte SWIR-Sensoren noch weiter. Die selbst entwickelten INFIQ-QDs werden in großem Maßstab mithilfe eines Syntheseverfahrens hergestellt, das die Kontrolle und Produktion erleichtert. Dies ermöglicht es ihnen, nach Pangs Worten, SWIR-Sensoren „zu einem Bruchteil des Preises bestehender Technologien“ herzustellen.

„Traditionelle Herstellungsprozesse beinhalten die Abscheidung von 14 bis 16 dünnen Filmschichten, was zahlreiche Möglichkeiten für Herstellungsfehler mit sich bringt. INFIQ QDs können in einer einzigen Schicht abgeschieden werden. Dadurch wird das Risiko der Fehlerbildung minimiert und der Herstellungsprozess beschleunigt.“

Die QD-Herstellung von Quantum Science umgeht auch ein weiteres Hindernis für die breite Einführung von QDs: die Toxizität der bei ihrer Herstellung verwendeten Schwermetallkomponenten. Das Unternehmen arbeitet bereits mit Sensordesignunternehmen und großen Halbleiterunternehmen zusammen, um seine QDs schnell auf den Markt zu bringen.

Auch im akademischen Bereich gibt es vielversprechende Fortschritte für mögliche Anwendungen in der Halbleiterinspektion. Das Team von Jinyang Liang am INRS der Université du Québec, Kanada, hat kürzlich eine neue Kamera herausgebracht, die auf der Einzelpixel-Bildgebungstechnologie basiert und in Nature Communications3 beschrieben wird.

Bei der Einzelpixel-Bildgebung handelt es sich um eine rechnergestützte Bildgebungstechnologie, die nicht nur auf dem von einem Detektor erfassten optischen Bild beruht, sondern auch auf der Verwendung eines Computers zur Rekonstruktion des Bildes: eine Technologie, die sowohl optische Technik als auch Informatik vereint.

„Die Verbindung dieser beiden Bereiche kann viele einzigartige Aspekte bieten, die es Bildgebungssystemen ermöglichen, die technischen Möglichkeiten herkömmlicher Bildgebungssysteme zu übertreffen“, sagt Liang. „Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf dem Hochgeschwindigkeits-[Bildgebungs-]Aspekt.“

Liangs Forschung beschreibt Kameras, die mit Bildraten von bis zu einer Million Bildern pro Sekunde arbeiten. Derzeit existiert die Technologie nur im sichtbaren Bereich, aber Liang und sein Team erwägen die Kommerzialisierung ihrer Kameras für Anwendungen im langwelligen Infrarot- und Terahertz-Bildgebungsbereich – möglicherweise von Interesse für die Inspektion von Halbleiterwafern.

Der Aufbau von Liang et al. zur Kombination von Einzelpixel- und Terahertz-Bildgebungstechniken könnte eine hervorragende Lösung für die nicht-invasive Halbleiterinspektion bieten

„Die Kombination dieser [Einzelpixel-Bildgebungs-]Technik mit der Terahertz-Bildgebung könnte eine sehr gute potenzielle Technik für die nicht-invasive Halbleiterinspektion sein, da sie empfindlich auf den Ladungsfluss reagiert“, sagt er. „Möglicherweise können wir den Ladungsfluss sehen, um zu erkennen, wo möglicherweise ein Kabelbruch oder eine Fehlfunktion des Chips vorliegt.“

Diese Art der Inspektion wird derzeit dadurch durchgeführt, dass zunächst ein Bild aufgenommen und dann Positionsinformationen für jede Aufnahme extrahiert werden, was zeitaufwändig ist. Allerdings sieht Liang in der Einzelpixel-Bildgebung eine Technik, mit der sich die Inspektionsgeschwindigkeit möglicherweise drastisch steigern lässt. „Der Vorteil wäre, dass man viel schnellere Bildraten hätte“, sagte er.

Liangs Forschung befindet sich noch in der Entwicklungsphase, obwohl das Team mit Agile Light Industries zusammengearbeitet hat, um an der Anwendung seiner Forschung auf bestehende kommerzielle Sensoren zu arbeiten.

„Für die von uns entwickelte Technik ist der technologische Reifegrad ziemlich hoch“, sagt Liang. „Derzeit arbeiten wir daran, diese Technologie gemeinsam weiterzuentwickeln, um daraus ein kompaktes und schlüsselfertiges Gerät zu machen.“

Die Wafer-Inspektionsbranche ist eine Branche, in der Forschungen wie die von Liang schnell in kommerzielle Produkte einfließen und ein dynamisches und kompromissloses Fertigungsumfeld widerspiegeln. Da andere wie Lucid, Xenics und Quantum Science neue, bahnbrechende Innovationen in ihre eigenen Produktlinien einbringen, sieht die Zukunft der Chip-Inspektion sicherlich rosig aus.

Hauptbild: Lucid Vision Labs

Verweise

Maximilian KlammerUndKlaus RiemerErfahren Sie, wie Farbzeilen-CMOS-Kameras eine Hochdurchsatzprüfung für die Halbleiter- und Leiterplattenfertigung ermöglichen

Halbleitergeometrien und Leiterplattenkomponenten werden immer kleiner, während die Anforderungen an Qualitätsprüfung und -kontrolle wachsen.

Aufgrund der winzigen Strukturen erfolgt die optische Prüfung in der modernen Halbleiterfertigung im Mikrometerbereich. Die Notwendigkeit, Defekte und Verunreinigungen in dieser Größenordnung und bei hohem Durchsatz zu erkennen, stellt höchste Anforderungen an Inspektionssysteme. Um dies zu erreichen, wurden extrem hochauflösende Farbzeilenkameras mit CMOS-Technologie entwickelt.

Zeilenkameras eignen sich für Bilderfassungsaufgaben, bei denen sich schnell bewegende große Flächen oder flache Objekte mit hoher optischer Auflösung erfasst und analysiert werden müssen. Bei einer CCD-Zeilenkamera sind die Pixel des Sensors in einer einzigen Zeile angeordnet. Der Auslesezyklus wird an die Durchlaufgeschwindigkeit der inspizierten Objekte oder Flächen angepasst. Durch das Zusammenfügen der einzelnen Linien entsteht dann das gesamte zweidimensionale Bild.

CCD-Sensoren sind aufgrund ihrer Bildqualität, hohen Empfindlichkeit, ihres geringen Rauschens, ihrer geringen Photo-Response-Ungleichmäßigkeit (PRNU), ihres hohen Dynamikbereichs und ihres Signal-Rausch-Verhältnisses seit langem die Technologie der Wahl in der Zeilenabbildung. Diese Vorteile sind beim Zeilenscannen aufgrund der schnellen Bilderfassung und der geringeren Anzahl lichtempfindlicher Zellen, was bedeutet, dass die Belichtung begrenzt ist, von entscheidender Bedeutung.

CMOS-Zeilensensoren der neuen Generation bieten jetzt eine ähnliche Bildqualität wie CCDs, gepaart mit Vorteilen wie höherer Auslesegeschwindigkeit und flexiblen Auslesemodi. Im Gegensatz zu einzeiligen CCDs verfügen diese Sensoren über mehrere Pixelzeilen, was je nach Anwendungsanforderungen unterschiedliche Betriebsmodi ermöglicht. Ein wesentlicher Vorteil eines Mehrzeilensensors ist die Zeitverzögerungsintegration (TDI). Bei TDI werden die Werte benachbarter Pixelzeilen synchron zur Bewegung des Objekts unter der Kamera addiert. Derselbe Ausschnitt des Objekts wird durch mehrere Zeilen abgebildet und durch die Addition der Signale aller dieser Zeilen erhöht sich die Signalintensität im Vergleich zu einem Einzelzeilensensor. Diese Lösung hat ein viel besseres Signal-Rausch-Verhältnis als eine gleiche Verstärkungserhöhung.

Bei der Zeitverzögerungsintegration wird derselbe Punkt auf dem Objekt von allen Pixeln derselben Spalte erfasst, während das Objekt unter dem Sensor vorbeiläuft. Um die Empfindlichkeit zu erhöhen, werden die Signale aller Pixel addiert

Durch die Kombination einer speziell angepassten Linienbeleuchtung mit CMOS-Zeilenkameras entsteht ein leistungsstarkes, optimal auf die Anwendung abgestimmtes System. Das Beleuchtungssystem beleuchtet eine Linie auf dem Objekt homogen mit einer sehr hohen Leuchtkraft, wobei die Lichtfarbe und die Beleuchtungsgeometrie genau an die Bildaufnahmeanforderungen angepasst werden können.

Die Rentabilität in der Halbleiterfertigung hängt von der einwandfreien Produktausbeute ab. Daher testen Hersteller ihre Produkte mehrfach, beginnend mit nackten Wafern und endend mit dem Einsetzen der Chips in die IC-Gehäuse.

Während sich der Wafer entlang der Produktionslinie bewegt, werden Komponenten hinzugefügt, was seine Komplexität erhöht. Ausbeutemindernde Mängel müssen daher möglichst schnell und frühzeitig erkannt und gleichzeitig die Gesamtprüfzeit verkürzt werden. Dies führt zu mehr Inspektionspunkten bei jedem Prozessschritt in der Produktionslinie, wobei das Inspektionssystem schneller die Scanergebnisse liefern muss. Der Inspektionsdurchsatz ist für die Gesamtproduktion der Fabrik von entscheidender Bedeutung.

Scan- und Beleuchtungstechniken bieten eine Lösung, indem sie eine schnellere und effizientere Halbleiterinspektion ermöglichen. Die Waferinspektion erfolgt in der Regel mit Dunkelfeldbeleuchtung und koaxialer Hellfeldbeleuchtung. Leiterplatten können mit einer Kombination aus diffusem Licht und Hellfeldbeleuchtung inspiziert werden – das diffuse Licht wird hauptsächlich für 3D-förmige Bauteile verwendet, um Glanz und Reflexionen zu beseitigen, während die Hellfeldbeleuchtung zur Inspektion des Substrats selbst verwendet wird.

Kameras der neuen Generation verfügen über Mehrkanal-Beleuchtungsfunktionen, die verschiedene Beleuchtungsarten in einem Scan ermöglichen. Die Aufnahme von bis zu vier verschiedenen Bildern in einem Scan liefert wesentlich mehr Informationen und verbessert die Fehlererkennung. Multifield Imaging ermöglicht die Generierung von HDR-Bildern aus bis zu vier Zeilen, die mit unterschiedlichen Einstellungen aufgenommen wurden. Dadurch können Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen erkannt werden. Beide können kombiniert werden, um die Erkennungssicherheit zu erhöhen und die Inspektionszeit zu verkürzen.

Mit allPIXA evo von Chromasens können bis zu vier Beleuchtungskonfigurationen in einem Scan kombiniert werden. Hier werden drei verschiedene Lichtkonfigurationen gezeigt

Der Trend zur Miniaturisierung setzt sich bei Leiterplatten und den darauf montierten Bauteilen fort. Dies führt zur sogenannten Panelisierung, bei der mehrere Leiterplatten auf einem Panel gefertigt werden. Jede Leiterplatte auf dem Panel ist durch einen eindeutigen Barcode gekennzeichnet, weshalb die schnelle Prüfung der Leiterplatten entsprechend komplex und anspruchsvoll ist. Beispielsweise müssen bei der Sichtprüfung neben Bauteildefekten wie abgehobenem Lot und fehlenden oder verlegten Bauteilen auch vorhandene Lötfehler wie Unterbrechungen, Lötbrücken, Lötkurzschlüsse oder überschüssiges Lot festgestellt werden. Ein Farbzeilenkamerasystem kann diese Inspektionsaufgaben aufgrund seiner hohen Arbeitsgeschwindigkeit und lateralen Auflösung mit großer Genauigkeit durchführen. Auch oxidierte Kupferdrähte auf Leiterplatten müssen erkannt werden, allerdings können monochrome Systeme oxidierte Bereiche nicht zuverlässig erkennen. Hochleistungs-Farbzeilenkameras wie die allPIXA evo von Chromasens, kombiniert mit einer leistungsstarken Beleuchtung, meistern diese Aufgabe jedoch hervorragend.

Beispiele aus der Halbleiter- und Leiterplattenfertigung zeigen, dass leistungsstarke Farbzeilenkameras als zentrale Komponenten in 100 % Echtzeit-Inspektionsprozessen eine wichtige Rolle spielen können. Durch die Bildqualität und Auflösungsleistung von mehrzeiligen Vollfarb-CMOS-Zeilensensoren ergibt sich ein besonders hohes Einsatzpotenzial für Kamerasysteme. Schnelle und genaue Farbmessungen und schnelle 3D-Inspektion sind weitere zukünftige Anwendungen.

Maximilian Klammerist F&E-Manager undKlaus RiemerProjektmanager bei der Chromasens GmbH.